O problema com a broad match do Google Ads que ninguém fala

Na conferência Google Marketing Live de 2024, o Google explicará como seus últimos desenvolvimentos de IA liberarão um novo potencial para nossas campanhas.

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Os anunciantes do Google Ads aproveitam a tecnologia do Google para alcançar mais usuários, obter mais conversões e crescer de forma lucrativa. Também aprendemos que seus recursos podem incluir grandes falhas (olá, Performance Max! 👋).

Um dos recursos mais antigos do Google é o broad match. O Google pressiona fortemente para que os anunciantes o usem exclusivamente: a correspondência ampla é a tipo de correspondência padrão, ela aparece com destaque em suas recomendações automatizadas, e os representantes do Google incentivam constantemente os anunciantes a “atualizarem” as palavras-chave para uma correspondência ampla.

Em Palavras do próprio Google:

(Ampla correspondência) ajuda seus anúncios a alcançar um público maior sem exigir que você crie uma lista extensa de palavras-chave. Por exemplo, digamos que você tenha a palavra-chave de correspondência ampla reparo de janelas de automóveis. Essa palavra-chave pode alcançar pesquisas como substituição de vidros de automóveis, mesmo que não inclua nenhuma das palavras como sua palavra-chave porque elas estão relacionadas à consulta.

Parece uma ótima solução para oferecer impressões de anúncios mais relevantes, certo?

Na Equeco, examinamos se associações amplas de correspondência são tão relevantes quanto sugere o exemplo do Google de “reparo de janelas de carros” com “substituição de vidros de automóveis”.

Analisamos centenas de associações de termos de pesquisa

Analisamos manualmente centenas de associações de termos de pesquisa e palavras-chave para três contas e as agrupamos em três categorias:

Os anúncios veiculados em associações abaixo do ideal têm um efeito prejudicial no desempenho do texto do anúncio e da taxa de conversão. Se um usuário estiver pesquisando voos do LAX para Nova York e o anunciante tiver desenvolvido palavras-chave, anúncios e uma página de destino para esse fim, o Google deve respeitar isso.

A ampla correspondência levanta sérias questões de qualidade

Uma análise de centenas de termos de pesquisa e associações de palavras-chave descobriu que apenas 75% dos termos de pesquisa foram veiculados com a melhor palavra-chave possível.

Para os 25% restantes dos termos de pesquisa, havia outra palavra-chave mais adequada para ela.

Até que ponto o Google pode errar? Considere estes exemplos da vida real:

Um anunciante de hotel viu seu termo genérico de marca gerar milhares de impressões sobre palavras-chave específicas do hotel. Esse foi um grande problema porque cada hotel tem suas restrições orçamentárias.

Um anunciante de um retiro de ioga teve seus anúncios veiculados com o homônimo “O retiro de Bonaparte” e o termo não comercial”significado do retiro'.

Um experimento de campanha comparando campanhas de correspondência ampla com frases de um anunciante imobiliário rendeu CPAs 78% mais altos em correspondência ampla.

Com base nesses resultados, uma combinação ampla parece terrível. Devemos simplesmente evitá-lo completamente?

Metodologia da Equeco

Em vez de confiar na correspondência ampla para direcionar o maior número possível de consultas, a Equeco cria e organiza listas extensas de frases altamente segmentadas ou palavras-chave de correspondência exata.

Essa abordagem é difícil e tem muitas armadilhas potenciais, e é por isso que é uma característica fundamental da tecnologia Equeco.

Monitoramos nossos relatórios de consultas de pesquisa para garantir que os termos de pesquisa sejam relevantes e atualizamos as listas negativas de acordo.

Ocasionalmente, implementamos experimentos bem-sucedidos de correspondência ampla para anunciantes que atendem aos seguintes critérios:

  • Um grande estoque de produtos que podem atender à maioria das intenções do usuário na vertical do anunciante
  • Um apetite por crescimento e uma alta tolerância a associações distantes

Concluindo, a correspondência ampla é um bom ponto de partida para anunciantes que desejam lançar uma rede ampla, mas não têm recursos para otimizar suas campanhas. No entanto, a pesquisa e a otimização de palavras-chave geram resultados mais fortes para aqueles que buscam maior precisão e lucratividade da campanha.