O problema com a broad match do Google Ads que ninguém fala
Na conferência Google Marketing Live de 2024, o Google explicará como seus últimos desenvolvimentos de IA liberarão um novo potencial para nossas campanhas.
Fale com nossa equipeOs anunciantes do Google Ads aproveitam a tecnologia do Google para alcançar mais usuários, obter mais conversões e crescer de forma lucrativa. Também aprendemos que seus recursos podem incluir grandes falhas (olá, Performance Max! 👋).
Um dos recursos mais antigos do Google é o broad match. O Google pressiona fortemente para que os anunciantes o usem exclusivamente: a correspondência ampla é a tipo de correspondência padrão, ela aparece com destaque em suas recomendações automatizadas, e os representantes do Google incentivam constantemente os anunciantes a “atualizarem” as palavras-chave para uma correspondência ampla.
Em Palavras do próprio Google:
”(Ampla correspondência) ajuda seus anúncios a alcançar um público maior sem exigir que você crie uma lista extensa de palavras-chave. Por exemplo, digamos que você tenha a palavra-chave de correspondência ampla reparo de janelas de automóveis. Essa palavra-chave pode alcançar pesquisas como substituição de vidros de automóveis, mesmo que não inclua nenhuma das palavras como sua palavra-chave porque elas estão relacionadas à consulta.”
Parece uma ótima solução para oferecer impressões de anúncios mais relevantes, certo?
Na Equeco, examinamos se associações amplas de correspondência são tão relevantes quanto sugere o exemplo do Google de “reparo de janelas de carros” com “substituição de vidros de automóveis”.
Analisamos manualmente centenas de associações de termos de pesquisa e palavras-chave para três contas e as agrupamos em três categorias:
Os anúncios veiculados em associações abaixo do ideal têm um efeito prejudicial no desempenho do texto do anúncio e da taxa de conversão. Se um usuário estiver pesquisando voos do LAX para Nova York e o anunciante tiver desenvolvido palavras-chave, anúncios e uma página de destino para esse fim, o Google deve respeitar isso.
Uma análise de centenas de termos de pesquisa e associações de palavras-chave descobriu que apenas 75% dos termos de pesquisa foram veiculados com a melhor palavra-chave possível.
Para os 25% restantes dos termos de pesquisa, havia outra palavra-chave mais adequada para ela.
Até que ponto o Google pode errar? Considere estes exemplos da vida real:
Um anunciante de hotel viu seu termo genérico de marca gerar milhares de impressões sobre palavras-chave específicas do hotel. Esse foi um grande problema porque cada hotel tem suas restrições orçamentárias.
Um anunciante de um retiro de ioga teve seus anúncios veiculados com o homônimo “O retiro de Bonaparte” e o termo não comercial”significado do retiro'.
Um experimento de campanha comparando campanhas de correspondência ampla com frases de um anunciante imobiliário rendeu CPAs 78% mais altos em correspondência ampla.
Com base nesses resultados, uma combinação ampla parece terrível. Devemos simplesmente evitá-lo completamente?
Em vez de confiar na correspondência ampla para direcionar o maior número possível de consultas, a Equeco cria e organiza listas extensas de frases altamente segmentadas ou palavras-chave de correspondência exata.
Essa abordagem é difícil e tem muitas armadilhas potenciais, e é por isso que é uma característica fundamental da tecnologia Equeco.
Monitoramos nossos relatórios de consultas de pesquisa para garantir que os termos de pesquisa sejam relevantes e atualizamos as listas negativas de acordo.
Ocasionalmente, implementamos experimentos bem-sucedidos de correspondência ampla para anunciantes que atendem aos seguintes critérios:
Concluindo, a correspondência ampla é um bom ponto de partida para anunciantes que desejam lançar uma rede ampla, mas não têm recursos para otimizar suas campanhas. No entanto, a pesquisa e a otimização de palavras-chave geram resultados mais fortes para aqueles que buscam maior precisão e lucratividade da campanha.